En los anteriores artículos de la serie vimos como montar un entorno entero basado en docker swarm; añadimos un par de servicios de infraestructura básica, como son el balanceador y un cluster de bases de datos. Eran pasos que se hacen una sola vez y raramente se modifican. Ahora toca provisionar aplicaciones, en un proceso que vamos a repetir frecuentemente.
El siguiente artículo de la serie está dedicado a los balanceadores. Harto de mantener varias instancias sincronizadas entre sí y modificar los pools de balanceo cada vez que hay que hacer un despliegue, he optado por la versión fácil de traefik, que nos permite “montar y olvidar”, con mantenimiento cero.
Continuamos la serie enfocada a construir un entorno entero basado en docker swarm siguiendo desde el punto en que lo dejamos: con los servidores a punto y el cluster en marcha. Ahora vamos a poner en marcha un cluster de base de datos en el mismo swarm que, por ejemplo, va a ser un replica set de mongodb.
Continuamos con esta serie de artículos con la finalidad de crear un entorno dockerizado completo. Vamos a ir creando la infraestructura necesaria para alojar nuestro cluster de docker swarm. Esto implica crear una red privada, un gateway para esconderla, y finalmente ataremos el cluster de docker swarm.
Hace tiempo trabajé en una compañía que tenía un entorno productivo basado en docker. Fueron de los primeros en adoptar docker y no utilizaban ninguna tecnología de clusterización. Los contenedores se ponían en alguna máquina con capacidad adecuada; los balanceadores y las bases de datos tenían máquinas dedicadas.
Muchas veces he utilizado los volúmenes de Docker para “inyectar” un fichero de configuración que sobreescriba a otro. Cuando utilizamos Docker Swarm suele ser un problema distribuir estos ficheros de configuración; además, a veces necesitamos que se transmitan encriptados para que no los puedan ver los contenedores hermanos, por seguridad.
Como bien sabemos los que trabajamos con Docker, el servidor es bastante malo comprobando si un contenedor está funcionando o no. El check que hace Docker solo se molesta en ver si el proceso invocado está ejecutando o no, aunque no esté respondiendo. Esto ha cambiado recientemente con los healthchecks.
Casi siempre he utilizado docker-compose en mi local, y eso me ayudó mucho cuando empecé a usar Docker Swarm. El fichero docker-compose.yml varía un poco en cada entorno y cada vez que se modifica se degrada respecto al original, por no mencionar el problema de mantener actualizadas las copias.
Hace unas semanas, hablamos de un balanceador que trabaja muy bien con docker. Se trataba de traefik y nos permitía olvidarnos de su configuración, que él mismo podía extraer de los metadatos de los contenedores y reconfigurarse dinámicamente. Hoy vamos a explicar como funciona con un cluster de docker swarm.
He visto muchos artículos por internet que hacen maravillas para tener un cluster de Docker Swarm funcional. Puede que en versiones anteriores fuera así, pero cada vez se ha simplificado más el setup para alinearse con la filosofía de la simplicidad, frente a otras soluciones más completas, pero más complejas.